Arm tocmai a arătat cât de adânc este impulsul AI agentic, până la cipuri de telefon și roboți
Imaginea de ansamblu: Ca și în cazul tuturor lucrurilor cu inteligența artificială, lumea semiconductorilor și-a văzut ritmul de schimbare crescut dramatic în ultimul an sau ceva. Marii jucători tradiționali au fost inspirați să facă progrese semnificative în foile lor de parcurs, conduși parțial de un număr surprinzător de mare de startup-uri mai mici și de noi participanți personalizat de siliciu de la alte companii mari de tehnologie. Cele mai multe dintre aceste eforturi au fost conduse de tranziția bruscă la sarcinile de lucru AI agentice și de noile tipuri de cerințe impuse dispozitivelor de calcul, atât la margine, cât și în centrul de date.
Nu este surprinzător, Arm tocmai a anunțat o serie de îmbunătățiri axate pe inteligența artificială a gamei sale de oferte IP la evenimentul său Arm Everywhere China. Știrile cuprind dispozitive mobile, AI fizice și robotică și infrastructură AI pentru mediile cloud și de întreprindere.
Spre deosebire de multe altele, totuși, tehnologia Arm este un factor decisiv pentru eforturile multor alte companii, de asemenea. Drept urmare, impactul schimbărilor pe care Arm le-a anunțat are un efect semnificativ mai mare decât cel al altor companii individuale. După cum îi place să sublinieze cu mândrie, Arm are o bază masivă de dezvoltatori de 22 de milioane de oameni, creând software pentru miliarde de dispozitive bazate pe Arm în numeroase categorii de produse din întreaga lume.
Aceste cele mai noi schimbări se bazează pe eforturile companiei de a proiecta nu doar progrese în arhitectura cipurilor individuale, ci și capabilități la nivelul întregului sistem. De la conceptul său CSS (subsistem de calcul) până la principiile sale Total Design, Arm a evidențiat eforturile de a face lucrul cu ofertele sale mult mai ușor.
CSS permite companiilor să înceapă cu o platformă complet proiectată pe care își pot crea produsele, iar Total Design reunește mai multe companii dintr-un ecosistem de parteneri pentru a ușura în mod similar procesul de creare a produselor. Pe parcurs, compania a reușit, de asemenea, să atingă gama și consistența instrumentelor sale de dezvoltare. În acest scop, a anunțat un nou portal Arm AI, care reunește o serie de aceste instrumente împreună cu modele și hamuri agenți optimizate pentru platforma Arm.
CSS pentru Mobile 2 reunește tehnologiile CPU, GPU și de sistem într-o platformă de calcul nativă AI pentru dispozitive de vârf.
Au existat și îmbunătățiri individuale ale arhitecturii cipului. Ca parte a noului său CSS pentru Mobile 2, compania a debutat un nou design pentru GPU Mali, numit Mali G2-Ultra NX, care include pentru prima dată acceleratoare neuronale care permit AI.
Acest lucru îi permite să producă grafică generată de AI care utilizează tehnici similare cu cele pe care le fac multe plăci grafice pentru computere desktop, dar la nivelurile de putere mici (sub 1 watt) pe care le necesită dispozitivele mobile.
Platforma CSS pentru Mobile 2 include, de asemenea, cele mai recente procesoare C2-Ultra și C2-Pro ale companiei și, cel mai important, două blocuri de calcul concepute special pentru a accelera extensiile setului de instrucțiuni Arm SME2. Aceste extensii sunt optimizate pentru tipul de matematică matrice utilizată în mod obișnuit în sarcinile de lucru AI agentice și pot aduce îmbunătățiri de până la 1,7 ori în aplicațiile și modelele AI scrise pentru a profita de SME2.
NSS reconstruiește imagini cu rezoluție mai mare din intrări cu rezoluție mai mică, combinând date temporale și anti-aliasing integrat pentru a îmbunătăți calitatea imaginii în mod eficient pe mobil.
În lumea în curs de dezvoltare a inteligenței artificiale fizice și a roboticii, Arm s-a concentrat pe reunirea companiilor de-a lungul lanțului de aprovizionare incredibil de mare și complex al roboticii.
După cum a subliniat compania, niciun furnizor nu poate satisface nevoile diverse ale roboticii și aplicațiilor fizice AI. Cu noul său Arm Total Design for Physical AI, după modelul existent Total Design for Cloud AI, compania a reunit peste 80 de companii care creează diverse elemente necesare pentru a crea un produs finit bazat pe robotică.
De la companii de senzori și actuatori până la parteneri de sisteme de operare, dezvoltare de software și semiconductori, Total Design for Physical AI încorporează un grup de companii care s-au angajat să își facă diferitele componente să funcționeze împreună. Faptul că Arm a reușit să creeze un astfel de grup evidențiază poziția sa unică, nu doar în IA fizică, ci și în spectrul de semiconductori și tehnologie.
În plus, având în vedere noutatea relativă a roboților alimentați cu inteligență artificială (sistemele de control bazate pe robotică există, desigur, de zeci de ani), Arm a vrut să ajute industria să vină cu un set comun de terminologie și definiții pentru a încerca să îmblânzească atmosfera sălbatică actuală a industriei.
Pentru a face acest lucru, a lansat un nou cadru de capabilități robotice care definește șase tipuri de roboți autonomi cu cantități tot mai mari de capacități și auto-guvernare (bazat vag pe cele cinci niveluri de conducere autonomă pe care industria auto le-a creat cu mulți ani în urmă).
Pentru infrastructura AI, Arm a livrat cea mai recentă versiune a platformei sale CSS pentru acea piață, denumită Neoverse CSS N4. Bazându-se pe generațiile anterioare de design de arhitectură de server, CSS N4 adaugă capacitatea de a crea design-uri care încorporează până la 128 de nuclee, împreună cu suport atât pentru memoria LPDDR6, cât și pentru conectivitate PCIe Gen 7.
În plus, compania a evidențiat succesul timpuriu pe care îl înregistra cu propriul cip CPU AGI, care a fost introdus la primul său Arm Everywhere la începutul acestui an.
În timp ce anunțul propriului său cip a fost întâmpinat inițial cu un grad de controversă, având în vedere istoria de mai multe decenii a companiei în ceea ce privește licențierea numai IP-ului pentru cip, compania a arătat că propriul design este o altă alternativă pe care organizațiile trebuie să o ia în considerare atunci când își construiesc propriile oferte de produse de infrastructură AI.
După cum a arătat numărul mare de noi jucători semi-industriali, există o gamă largă de aplicații diferite pentru care companiile caută să le optimizeze, iar a avea o gamă largă de modele diferite de cipuri din care să aleagă se dovedește benefic pentru majoritatea (cel puțin pentru moment!).
Individual, fiecare dintre diferitele anunțuri evidențiază progresele pe care Arm continuă să le aducă pe fiecare dintre piețele sale principale și, în mod colectiv, arată modul în care compania își dezvoltă ofertele pentru a răspunde tendințelor din industria tehnologică de nivel înalt.
Suntem încă devreme în era AI agentică, așa că vor exista și mai multe schimbări și chiar mai mari, în special în IA fizică. Va fi interesant de văzut cum evoluează strategia Arm.
Bob O’Donnell este fondatorul și analistul șef al TECHnalysis Research, LLC, o firmă de consultanță tehnologică care oferă consultanță strategică și servicii de cercetare de piață industriei tehnologiei și comunității financiare profesionale. Îl puteți urmări pe Twitter @bobodtech
