Utilizarea caretS3 cu ahead::ctxthetaf pentru prognoza serii temporale

8 noiembrie 2026

ahead::ctxthetaf nu mai are informații contextuale despre seria temporală (ahead::contextridge2f încă mai are), dar încă funcționează și poate fi folosit în special cu caretS3 (o caret derivat introdus în https://thierrymoudiki.github.io/blog/2026/10/25/r/caretS3-ahead) pentru a prognoza datele din seria temporală. Următorul cod demonstrează cum se utilizează caretS3 modele pentru prognoza serii temporale cu ahead::ctxthetaf.

list_models <- caret::modelLookup()(caret::modelLookup()(,"forReg")==TRUE, 1)

n_models <- length(list_models)

pb <- utils::txtProgressBar(min = 0, max = n_models, style = 3)

for (i in seq_len(n_models))
{
  ts_model <- try(ahead::ctxthetaf(y=fdeaths, 
                                   theta = 1,
                                   h=25L, 
                                   fit_func = function (x, y) caretS3::caretS3(x, y, 
                                                                               method=list_models(i))), 
                  silent = TRUE)
  if (class(ts_model) != "try-error")
  {
    plot(ts_model) 
  } 
  utils::setTxtProgressBar(pb, i)
}

close(pb)