(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe R-posts.comși cu amabilitate a contribuit la R-bloggeri). (Puteți raporta problema legată de conținutul acestei pagini aici)
Doriți să vă distribuiți conținutul pe R-bloggeri? dați clic aici dacă aveți un blog, sau aici dacă nu aveți.
Alăturați-vă atelierului nostru pe Modelare spațială cu GAM-uri în R, care face parte din atelierele noastre pentru seria Ucraina!
Iată mai multe informații:
Titlu: Modelare spațială cu GAM-uri în R
Data: Joi, 30 ianuarie, 18:00 – 20:00 CET (fus orar Roma, Berlin, Paris)
Vorbitor: Sophie Lee este un statistician și educator care predă o gamă largă de cursuri de statistică și codare R pentru non-statisticieni. Scopul ei este să ofere un antrenament accesibil și antrenant pentru a demonstra că statisticile nu trebuie să fie înfricoșătoare! Este doctorat în Epidemiologie spațio-temporală la LSHTM și este Fellow al Academiei de Învățământ Superior. Interesele ei de cercetare se află în analiza datelor spațiale, sănătatea planetară și modelarea bayesiană.
Descriere: Atunci când modelăm datele spațiale, în general, nu putem folosi abordări tradiționale de modelare, cum ar fi modelele liniare generalizate (GLM), deoarece ipoteza că observațiile sunt independente unele de altele poate fi invalidă. Acest lucru se datorează asemănărilor subiacente, inclusiv comportamente neobservabile, climă și alte caracteristici, care sunt împărtășite între observațiile apropiate una de cealaltă. Există extensii ale GLM-urilor care pot fi folosite pentru a depăși această lipsă de independență între observații, adesea cu includerea de efecte aleatoare structurate, care încearcă să țină seama de relațiile spațiale subiacente. Problema apare atunci când decideți cum să structurați aceste efecte aleatorii spațiale: cât de aproape este suficient de aproape pentru a considera observațiile care nu mai sunt independente?
Acest atelier prezintă modele aditive generalizate (GAM) ca metodă de generare a structurii spațiale subiacente necesare pentru definirea efectelor aleatoare structurate spațial. Vom vedea cum pot fi aplicate spline de netezire penalizate coordonate pentru a genera un plan spațial cu presupuneri minime ale utilizatorului. Acest lucru asigură că modelul spațial este relevant și unic pentru cadrul studiat. Folosind pachetul mgcv din R, vom aplica această abordare datelor din lumea reală, încorporând structura spațială flexibilă într-un model cu efecte aleatorii, care apoi poate fi interpretat în mod similar cu orice alt model spațial.
Taxa minima de inregistrare: 20 euro (sau 20 USD sau 800 UAH)
Vă rugăm să rețineți că e-mailul de confirmare a înscrierii va fi trimis cu 1 zi înainte de atelier.
Cum mă pot înregistra?
- Salvați chitanța de donație (după procesarea donației, există o opțiune de a vă introduce adresa de e-mail pe site-ul web către care este trimisă chitanța de donație)
- Completați formular de înregistrareatașând o captură de ecran a chitanței de donație (vă rugăm să atașați captura de ecran a chitanței de donație care v-a fost trimisă prin e-mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație).
Dacă nu sunteți personal interesat să participați, puteți contribui și prin sponsorizarea unei participări a unui student, care va putea apoi să participe gratuit. Dacă alegeți să sponsorizați un student, toate încasările vor merge direct către organizațiile care lucrează în Ucraina. Puteți fie să sponsorizați un anumit student, fie să ne lăsați în seama noastră, astfel încât să putem aloca locul sponsorizat studenților care s-au înscris pe lista de așteptare.
Cum pot sponsoriza un student?
- Salvați chitanța de donație (după procesarea donației, există o opțiune de a vă introduce adresa de e-mail pe site-ul web către care este trimisă chitanța de donație)
- Completați formular de sponsorizareatașând captura de ecran a chitanței de donație (vă rugăm să atașați captura de ecran a chitanței de donație care v-a fost trimisă prin e-mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație). Puteți indica dacă doriți să sponsorizați un anumit student sau putem aloca acest loc noi înșine studenților din lista de așteptare. De asemenea, puteți indica dacă preferați să acordăm prioritate studenților din țările în curs de dezvoltare atunci când atribuiți locurile pe care le-ați sponsorizat.
Dacă sunteți student universitar și nu vă permiteți taxa de înscriere, vă puteți înscrie și la lista de asteptare Aici. (Rețineți că nu aveți garanția de a participa prin înscrierea pe lista de așteptare).
De asemenea, puteți găsi mai multe informații despre această serie de ateliere, un program al viitoarelor noastre ateliere, precum și o listă a atelierelor noastre trecute, pe care le puteți obține înregistrările și materialele Aici.
Vă aștept cu drag în timpul atelierului!
Modelarea spațială cu GAM-uri în atelierul R a fost postată pentru prima dată pe 8 ianuarie 2025 la 16:03.