Probabil că sunt prea costisitoare pentru GPU -urile pentru consumatori deocamdată
Recapitulare: Cursa de accelerație AI determină o inovație rapidă în tehnologiile de memorie cu lățime mare de bandă. În cadrul evenimentului GTC din acest an, giganții de memorie Samsung, SK Hynix și Micron au previzualizat soluțiile lor de generație HBM4 și HBM4E de generație următoare care coboară conducta.
În timp ce GPU -urile centrului de date se tranziționează la HBM3E, foile de parcurs de memorie dezvăluite la NVIDIA GTC fac clar că HBM4 va fi următorul mare pas. Computerbase a participat la eveniment și a menționat că acest nou standard permite o oarecare îmbunătățire a densității și lățimii de bandă față de HBM3.
SK Hynix a prezentat prima sa stivă HBM4 de 48 GB compusă din 16 straturi de cipuri de 3 GB care rulează la 8 Gbps. De asemenea, Samsung și Micron au avut demo-uri HBM4 de 16 înalți similare, Samsung susținând că viteza va ajunge în cele din urmă la 9,2 Gbps în această generație. Ar trebui să ne așteptăm ca stive de 36 GB de 12 GB să devină mai mainstream pentru lansarea produselor HBM4 în 2026. Micron spune că soluția sa HBM4 va spori performanța cu peste 50 la sută comparativ cu HBM3E.
Cu toate acestea, producătorii de memorie se uită deja dincolo de HBM4 până la HBM4E și puncte de capacitate uluitoare. Foaia de parcurs a lui Samsung solicită 32 GB pe DRAM pe strat, permițând 48 GB și chiar 64 GB pe stivă cu rate de date între 9,2-10 Gbps. SK Hynix a arătat la 20 sau mai multe stive de straturi, permițând capacități de până la 64 GB folosind cipurile de 3 GB pe HBM4E.
Aceste densități ridicate sunt esențiale pentru viitorul GPU -uri Rubin de la Nvidia, destinat antrenamentului AI. Compania a dezvăluit că Rubin Ultra va utiliza 16 stive de HBM4E pentru un colosal de 1TB de memorie pe GPU atunci când va ajunge în 2027. Nvidia susține că cu patru cipi pe pachet și o lățime de bandă de 4,6pb/s, Rubin Ultra va permite un sistem combinat de 365TB de memorie în sistemul NVL576.
În timp ce aceste numere sunt impresionante, acestea vin la un preț ultra-premium. VideoCardz observă că cardurile grafice pentru consumatori par puțin probabil să adopte variante HBM oricând în curând.
Generația HBM4 și HBM4E reprezintă o punte critică pentru a permite o continuă scalare a performanței AI. Dacă producătorii de memorie își pot oferi densitatea agresivă și foile de parcurs a lățimii de bandă în următorii câțiva ani, acesta va stimula masiv sarcinile de muncă AI înfometate de date. Nvidia și alții se bazează pe ea.
Credit de imagine: Computerbase
