(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe R-posts.comși cu amabilitate a contribuit la R-bloggeri). (Puteți raporta problema legată de conținutul acestei pagini aici)
Doriți să vă distribuiți conținutul pe R-bloggeri? dați clic aici dacă aveți un blog, sau aici dacă nu aveți.
Alăturați-vă atelierului nostru despre O introducere practică în imputarea multiplă a datelor lipsă cu șoarecii pachet R, care face parte din atelierele noastre pentru seria Ucraina!
Iată mai multe informații:
Titlu: O introducere practică la imputarea multiplă a datelor lipsă cu șoarecii din pachetul R
Data: Joi, 22 ianuarie, 18:00 – 20:00 CET (fus orar Roma, Berlin, Paris)
Difuzor: Thom Volker este doctorand în Metodologie și Statistică la Universitatea din Utrecht. Cercetarea sa se concentrează pe datele lipsă, confidențialitatea datelor și statisticile bayesiene. El a contribuit la șoarecii pachetului R și este autorul pachetului densityratio.
Descriere: Lipsa datelor reprezintă o provocare în multe medii de cercetare aplicată. Deși metode ad-hoc, cum ar fi ștergerea listwise sau imputarea medie, sunt ușor de implementat, ele pot introduce părtiniri substanțiale și pot duce la inferențe ineficiente sau invalide. Imputarea multiplă oferă o alternativă principială care îmbunătățește adesea puterea statistică și reduce părtinirea.
În această sesiune, veți învăța când este adecvată imputarea multiplă și cum să o implementați eficient. Vom acoperi subiecte esențiale, cum ar fi specificarea modelelor de imputare, evaluarea calității imputațiilor și analiza datelor imputate multiplă atât în setări inferențiale, cât și predictive. Până la sfârșitul sesiunii, veți fi echipat pentru a rezolva problemele frecvente cu datele lipsă folosind pachetul de șoareci din R.
Taxa minima de inregistrare: 20 euro (sau 20 USD sau 800 UAH)
Vă rugăm să rețineți că confirmarea de înregistrare este trimisă cu 1 zi înainte de atelier tuturor participanților înregistrați, mai degrabă decât imediat după înregistrare
Cum mă pot înregistra?
- Salvați chitanța de donație (după procesarea donației, există o opțiune de a vă introduce adresa de e-mail pe site-ul web către care este trimisă chitanța de donație)
- Completați formular de înregistrareatașând o captură de ecran a chitanței de donație (vă rugăm să atașați captura de ecran a chitanței de donație care v-a fost trimisă prin e-mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație).
Dacă nu sunteți personal interesat să participați, puteți contribui și prin sponsorizarea unei participări a unui student, care va putea apoi să participe gratuit. Dacă alegeți să sponsorizați un student, toate încasările vor merge direct către organizațiile care lucrează în Ucraina. Puteți fie să sponsorizați un anumit student, fie să ne lăsați în seama noastră, astfel încât să putem aloca locul sponsorizat studenților care s-au înscris pe lista de așteptare.
Cum pot sponsoriza un student?
- Salvați chitanța de donație (după procesarea donației, există o opțiune de a vă introduce adresa de e-mail pe site-ul web către care este trimisă chitanța de donație)
- Completați formular de sponsorizareatașând captura de ecran a chitanței de donație (vă rugăm să atașați captura de ecran a chitanței de donație care v-a fost trimisă prin e-mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație). Puteți indica dacă doriți să sponsorizați un anumit student sau putem aloca acest loc noi înșine studenților din lista de așteptare. De asemenea, puteți indica dacă preferați să acordăm prioritate studenților din țările în curs de dezvoltare atunci când atribuiți locurile pe care le-ați sponsorizat.
Dacă sunteți student universitar și nu vă permiteți taxa de înscriere, vă puteți înscrie și la lista de asteptare Aici. (Rețineți că nu aveți garanția de a participa prin înscrierea pe lista de așteptare).
De asemenea, puteți găsi mai multe informații despre această serie de ateliere, un program al viitoarelor noastre ateliere, precum și o listă a atelierelor noastre trecute, pe care le puteți obține înregistrările și materialele Aici.
Vă aștept cu drag în timpul atelierului!
O introducere practică în imputarea multiplă a datelor lipsă cu atelierul de șoareci R-package a fost postată pentru prima dată pe 22 decembrie 2025 la 9:04 am.
